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Artificial Intelligence and Machine Learning H2O on IBMi
Luxembourg, le 3 septembre 2019
Le Comité de Common Europe Luxembourg à le plaisir de vous inviter à la session :
Developping new algorithmic applications with H2O on IBMI
par Koen & Thomas Decorte (CD Invest)
Artificial intelligence IBM PowerAI update
par Franz Bourlet (IBM)
Agenda : Le 26 septembre , à l'hotel Double Tree - Hilton
  • De 12h30 à 14h00 : dîner
  • De 14H à 15H30 : H2O
  • De 15H30 à 16H : Pause Café
  • De 16H à 17H : H2O
  • 17H : closing coktail
Developping with Node-JS on IBMi by Koen Decorte

Abstract

Learning! This is the machine challenge. From birth, our brains have a talent that 
the best artificial intelligence software is not yet able to imitate, 
but they have many other advantages!  Learn how machines can analyze 
your data and give you valuable information.
Learn the difference between R and python.
See them both in action and compare.
See the learning modules like chainer, sci-kit learning and H2O models run on IBM i.
Discover how you can build your own models using these tools.
And finally build a model using H2O step by step your self !


Bring your laptop to experiment this powerful tool!



IBM Power AI tools update by Franz Bourlet (IBM)

Abstract


La famille de produits et de fonctionnalités liés à l'intelligence artificielle disponibles sur les systèmes POWER évolue très rapidement. La deuxième partie de cette session sera consacrée à une présentation et un positionnement de tous ces produits, notamment :

 Watson Machine Learning update : depuis notre session de février, WML a connu 2 mises à jour; les améliorations et nouveautés apportées seront présentées brièvement.
- Introduction à Watson Knowledge Catalog : IBM Watson Knowledge Catalog est un catalogue de données qui intervient en amont du deep learning, dans une étape essentielle consistant à préparer les données avant de les présenter aux frameworks AI.
- Introduction à Watson OpenScale : en aval de l'apprentissage, Watson Openscale assure un déploiement à l'échelle de l'entreprise, avec respect des contraintes légales, notamment liées à l'explicabilité des décisions prise  par l'AI.

Compte-Rendu

Le contenu des présentations sera disponible ci dessous

Presentation Machine Learning.pptxPresentation Machine Learning.pptx


Workshop h2o.pptxWorkshop h2o.pptx